文件名称：论文研究-基于云多目标微粒群算法的多项目调度方法.pdf
文件大小：602KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-02 00:25:58
论文研究
针对多技能员工受限的多项目调度问题的特点，建立了以项目群的总工期及总费用最小为目标的调度模型；将云模型嵌入到基于Pareto的向量评价微粒群算法（VEPSO-BP）中，提出了一种新的云多目标微粒群算法（CMOPSO）；该算法结合任务分配矩阵及开工时间设计了微粒编码，能根据微粒适应度自动调整惯性因子；结合软件研发实例测试了CMOPSO的性能，与VEPSO-BP进行了对比；实验结果表明CMOPSO能取得更为丰富且优化效果更好的Pareto非支配解。