文件名称：论文研究-水电站优化调度的FP遗传算法.pdf
文件大小：473KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-10 07:37:19
论文研究
论文研究-水电站优化调度的FP遗传算法.pdf, 水电站的优化调度是个含有线性与非线性约束, 而且目标函数呈非线性的动态控制问题, 已有的优化方法大多基于数学规划技术。本文提出一种新方法, 即人工智能浮点表示(floationgpoint简称FP)遗传算法。它的主要优点在于状态和控制变量不必离散化, 所需内存少, 编程简单, 它为克服水库群优化运行“维数灾”问题提供了一条新途径。