文件名称：论文研究-基于QPSO算法的图像颜色分割.pdf
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文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 15:03:44
彩色图像分割,量子行为的微粒群优化算法,聚类
目前不同种类的纹理区域组成的彩色图像分割还是一个难点。当一幅图像中包含相似的和（或）非固定的纹理区域时，难以计算出精确的纹理区域和分割区域的最优数目。描述了基于量子行为的微粒群优化算法（QPSO）的图像颜色分割方法，把图像分割问题看作一个最优化问题并且采用QPSO的进化策略聚类颜色特征空间中的区域。QPSO不仅参数个数少、随机性强，并且能覆盖所有解空间，保证算法的全局收敛。给出了三幅图像的分割效果，证明了QPSO算法在自动的和无监督的纹理分割上具有很好的效果。