量子进化算法在水下目标DOA估计中的应用 (2010年)

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文件名称：量子进化算法在水下目标DOA估计中的应用 (2010年)
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更新时间：2021-05-18 11:10:37
工程技术 论文 高分辨DOA估计算法的空间谱搜索运算量大、耗时长,利用量子进化算法(QEA)的并行加速特性对其进行优化,是满足应用实时性的有效途径。利用模拟退火原则对传统QEA的旋转角取值策略进行了改进,并在比较DOA估计的信号相位匹配(SPM)算法、MUSIC算法和CBF算法的计算复杂度的基础上,提出了一种基于改进QEA(MQEA)的水下目标SPM定向算法。仿真实验和湖试数据实验结果表明,所提算法测向精度虽稍有下降,但大幅缩短了计算耗时,提高了DOA估计的实时性。