文件名称：机器学习算法代码（包括SVM、回归、降维、聚类、决策树、逻辑回归、贝叶斯、随机森林、数据处理与特征工程）
文件大小：12.72MB
文件格式：RAR
更新时间：2024-06-26 05:22:08
机器学习 python
适合机器学习初学者熟悉机器学习基本算法，以及数学建模比赛中直接对这些代码进行修改即可
【文件预览】：
算法代码
----随机森林()
--------随机森林.ipynb(100KB)
--------.ipynb_checkpoints()
--------随机森林调参（乳腺癌数据案例）.ipynb(65KB)
--------随机森林算法填补缺失值.ipynb(33KB)
--------回归森林.ipynb(4KB)
----异常值检验()
--------异常检测-CMU-赵越.pdf(2.12MB)
----降维算法()
--------.ipynb_checkpoints()
--------day08_record2.ipynb(93KB)
--------day08_Record.ipynb(350KB)
----SVM()
--------.ipynb_checkpoints()
--------day08_SVM 2 - 理论部分源码.ipynb(661KB)
--------day08_SVM 2 - 案例部分源码.ipynb(373KB)
--------day08_SVM1.ipynb(1.24MB)
----决策树()
--------回归树案例.ipynb(84KB)
--------.ipynb_checkpoints()
--------回归树.ipynb(3KB)
--------决策树.ipynb(25KB)
----回归()
--------day08_线性回归 - 代码.ipynb(473KB)
----数据处理与特征工程()
--------数据处理与特征工程.ipynb(133KB)
--------.ipynb_checkpoints()
--------数据预处理.ipynb(123KB)
--------特征工程.ipynb(83KB)
----朴素贝叶斯()
--------day08_Naive Bayes源码.ipynb(2.99MB)
----聚类算法()
--------.ipynb_checkpoints()
--------day08_聚类算法与Kmeans-checkpoint.ipynb(3.39MB)
----逻辑回归()
--------.ipynb_checkpoints()
--------day08_逻辑回归.ipynb(232KB)
--------day08_评分卡模型-checkpoint.ipynb(266KB)