文件名称：论文研究-MPSO算法优化BP网络的数字调制识别方法.pdf
文件大小：673KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-01 00:01:43
论文研究
数字调制信号的识别方法有很多，其识别效果不尽相同。为了提高数字调制信号在不同信噪比（Signal-to-Noise Ratio，SNR）下的识别性能，提出了一种基于改进粒子群（Modified Particle Swarm Optimization，MPSO）算法优化BP网络的识别方法。针对七种常见的数字调制信号，提取了六个瞬时特征参数，其中[Rσa]参数是改进得到的，同理类推得到[Rσp]。为了在保持基本粒子群（Particle Swarm Optimization，PSO）算法优点的基础上进一步提高算法的性能，增加了对粒子邻域信息的参考，再用MPSO算法优化BP网络的权值和阈值。从仿真实验可以看出，应用此方法，七种信号的识别率都可以达到86％以上，从而证明了该方法能有效地提高数字调制信号的识别性能。