文件名称：churn_prediction:基岩演示
文件大小：19.68MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-15 08:05:18
Python
churn_prediction
预处理原始数据，为客户流失数据训练和提供ML模型。
数据探索和模型原型
看
数据处理和模型训练流程图
在基岩上运行
参数将作为环境变量传递到脚本。 创建管道运行时，它们可能会被覆盖。
测试您的服务器
curl -X POST \
【文件预览】：
churn_prediction-master
----serve_http.py(2KB)
----bedrock.hcl(9KB)
----train.py(3KB)
----utils()
--------__init__.py(0B)
--------artefact.py(5KB)
--------constants.py(1005B)
----.github()
--------CODEOWNERS(159B)
--------workflows()
----requirements-serve.txt(99B)
----requirements-dev.txt(14B)
----requirements.txt(210B)
----doc()
--------utils.py(2KB)
--------requirements.txt(69B)
--------churn_prediction.ipynb(217KB)
--------data()
--------flow.png(38KB)
----jenkins()
--------Jenkinsfile(6KB)
----batch_score.py(1KB)
----README.md(1KB)
----.gitignore(1KB)
----generate_features.py(1KB)
----preprocess.py(2KB)
----gunicorn_config.py(124B)