churn_prediction:基岩演示

【文件属性】：
文件名称：churn_prediction:基岩演示
文件大小：19.68MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-26 14:18:38
Python churn_prediction 预处理原始数据，为客户流失数据训练和提供ML模型。 数据探索和模型原型 看 数据处理和模型训练流程图 在基岩上运行 参数将作为环境变量传递到脚本。 创建管道运行时，它们可能会被覆盖。 测试您的服务器 curl -X POST \ \ -H 'Content-Type: application/json' \ -H 'X-Bedrock-Api-Token: ' \ -d '{"State": "ME", "Area_Code": 408, "Intl_Plan": 1, "VMail_Plan": 1, "VMail_Message": 21, "CustServ_Calls": 4, "Day_Mins": 156.5, "Day_Calls": 12

【文件预览】：
churn_prediction-master
----serve_http.py(2KB)
----bedrock.hcl(9KB)
----train.py(3KB)
----utils()
--------__init__.py(0B)
--------artefact.py(5KB)
--------constants.py(1005B)
----.github()
--------CODEOWNERS(159B)
--------workflows()
----requirements-serve.txt(99B)
----requirements-dev.txt(14B)
----requirements.txt(210B)
----doc()
--------utils.py(2KB)
--------requirements.txt(69B)
--------churn_prediction.ipynb(217KB)
--------data()
--------flow.png(38KB)
----jenkins()
--------Jenkinsfile(6KB)
----batch_score.py(1KB)
----README.md(1KB)
----.gitignore(1KB)
----generate_features.py(1KB)
----preprocess.py(2KB)
----gunicorn_config.py(124B)