文件名称：test_spark:测试 Apache Spark 的代码
文件大小：17KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-12 08:54:32
Java
测试火花 到目前为止，使用 K-means 和最大池化实现单层无监督特征学习。 实现是使用 Apache Spark 完成的。 学习架构基于论文“Learning Feature Representations with K-means”和“Emergence of object-selective features in unsupervised feature learning”。 上述架构的单层具有以下形式： - 补丁提取 -> 补丁预处理 -> K-means 过滤器学习 -> 特征提取 -> 特征/过滤器的最大池化 -> 最终特征表示的输出层成为下一层的输入，依此类推。 程序中的基本文件： - DeepLearning.java: Entry point of the algorithm. It calls the appropriate methods for the
【文件预览】：
test_spark-master
----src()
--------main()
----README.md(4KB)
----params(529B)
----cat_files_spark.sh(990B)
----pom.xml(739B)
----.gitignore(22B)