文件名称：deep_rl_pong_keras:深度强化学习策略梯度方法-乒乓球游戏-Keras
文件大小：9.8MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-01 22:04:29
tutorial reinforcement-learning ai guide keras
深度强化学习指南（与Keras和OpenAi体育馆一起使用） 使用Keras和OpenAi体育馆进行深度强化学习策略梯度方法的分步教程。 在这个简短的项目中，我们将使用强化学习算法（策略梯度方法-REINFORCE）训练神经网络玩Pong游戏。 如果要运行它，则只需克隆存储库，然后打开钢筋_learning_pong_keras_policy_gradients.ipynb ，然后阅读并运行笔记本 我们训练了一个简单的200个隐藏的神经元网络和一个卷积模型。 简单网络的示例播放： 简单网络玩游戏的视频（ ）： 卷积网络玩游戏的视频（ ）： 考虑到有限的时间和出于学习目的，我并不是要寻找一个受过良好训练的代理，但我希望这个项目可以帮助人们熟悉rl算法和keras的基本过程。 上面的视频花了3天时间让代理在慢速的计算机上学习。 为了获得生产结果，需要更多的培训和调整，这不是我
【文件预览】：
deep_rl_pong_keras-master
----LICENSE(34KB)
----trained_simple_network.mp4(267KB)
----trained_simple_model_3300.h5(4.9MB)
----trained_convolutional_network.mp4(175KB)
----README.md(2KB)
----simple_network.gif(209KB)
----trained_conv_model.h5(141KB)
----trained_simple_model_1550.h5(4.9MB)
----reinforcement_learning_pong_keras_policy_gradients.ipynb(141KB)