文件名称：David-Silver-Reinforcement-learning：David Silver的“强化学习”课程注释以及各种算法的实现
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更新时间：2024-03-13 00:10:07
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David-Silver强化学习 这个软件库包含了强化学习笔记由与各种算法的讨论，无论是在Keras的实现（与TensorFlow后端），并沿的框架。 教学大纲： 第一周：强化学习简介[] [ ] 第2周：马尔可夫决策过程[] [ ] 第3周：通过动态编程进行规划[] [ ] 第4周：无模型预测[] [ ] 第5周：无模型控制[] [ ] 第6周：价值函数逼近[] [ ] 第7周：政策梯度方法[] [ ] 第8周：学习与计划整合[] [ ] 第9周：探索与开发[] [ ] 第十周：案例研究：经典游戏中的RL [] [ ] 依存关系 TensorFlow 凯拉斯 健身房 脾气暴躁的 使用安装它们。 贡献 请随时创建一个请求请求，以添加在不同框架（如PyTorch，Caffe等）中讨论的算法的实现，或改进现有的实现。 如果您是初学者，则可以参考入门。 支持 如果您觉得此