ECCV20-STDN:ECCV 2020论文的源代码

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文件名称：ECCV20-STDN:ECCV 2020论文的源代码
文件大小：19.59MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-08 12:08:30
Python 关于一般人脸反欺骗的解开欺骗痕迹的研究 刘耀杰，乔尔·斯图维尔，刘晓明 [] [] 设置 已在Python 3.6和Tensorflow 1.13.0上测试。 由于其使用contrib软件包，因此代码应在Tensorflow> 1.8.0和<1.13.0下工作。 该代码应易于转移到keras软件包中。 训练 首先创建一个文件夹“ ./log/”。 要运行培训代码： python train.py 面部防欺骗数据库（例如，SiW-M，SiW和Oulu-NPU）必须分别应用。 我们提供了用于SiW-M协议I的训练/测试组。我们在“ ./data/”文件夹中提供了一些数据样本来说明数据格式和结构要求。 视频应预处理为裁剪的面部帧，并保存在“实时/”或“欺骗/”下的一个文件夹中。 地标（68）应在“ XXX.npy”文件中提供。 测验 要运行测试代码： python test.py 它将分数保

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ECCV20-STDN-master
----train.py(9KB)
----config.py(3KB)
----test.py(4KB)
----model()
--------config.py(3KB)
--------utils.py(8KB)
--------model.py(6KB)
--------loss.py(1KB)
--------dataset.py(10KB)
--------warp.py(4KB)
----trainlist.txt(9KB)
----LICENSE(706B)
----README.md(2KB)
----testlist.txt(6KB)
----data()
--------pretrain()
--------train()
--------test()
--------val()