文件名称：DFT的matlab源代码-FFT-C:以ANSIC实现的FFT
文件大小：5.36MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 21:38:21
系统开源
DFT的matlab源代码FFT-快速傅立叶变换 该项目说明了如何成功地测试驱动基于算法的软件解决方案，该解决方案采用了电气工程和信号处理领域的技术。 目的是在C中实现一个FFT库，该库执行信号的基数2实时抽取FFT。 位反转操作需要精简，并且FFT评估循环需要有效地通用。 基线开发环境如下： 该代码是用ANSI C编写的。 该代码可在Ubuntu 14.04 LTS或Ubuntu 16.04 LTS上构建并运行。 该代码使用GCC作为编译器工具链以及GNU make作为项目构建环境来构建和运行。 Git用于版本控制。 libcheck（）测试框架用于单元测试。 Valgrind（）用于检查内存泄漏。 当然也可以使用其他开发环境（例如Xcode，Eclipse等），但是项目必须在上面指定的基准环境中构建和运行。 当前，实现了三种FFT方法： 就地迭代解决方案 具有偶数/奇数向量缓冲区的递归解决方案（这自然实现了Cooley-Tukey方程） 用户提供的暂存器缓冲区的递归解决方案 就地迭代解决方案ffti_f()涉及两个基本操作：在蝶形网格的2点DFT处将元素交换成其排序的偶数/奇数顺序
【文件预览】：
FFT-C-master
----libbithacks()
--------bithacks.h(575B)
--------bithacks_test.c(3KB)
--------bithacks.c(1KB)
--------Makefile(1KB)
----main.c(108B)
----Makefile.inc(522B)
----app.c(1KB)
----app_test.c(6KB)
----libcheckext()
--------checkext_test.c(5KB)
--------checkext.c(117B)
--------Makefile(1KB)
--------checkext.h(6KB)
----LICENSE(1KB)
----modeling()
--------dft-results-16.txt(972B)
--------dft.m(3KB)
--------dft-results-8.txt(508B)
--------dft-results-32.txt(2KB)
----libcomplex()
--------Makefile(1KB)
--------complex.h(415B)
--------complex.c(116B)
--------complex_test.c(3KB)
----doc()
--------A Trip Down Fourier Lane.pdf(6.41MB)
----.gitignore(64B)
----libfft()
--------fft_test.c(39KB)
--------fft.c(12KB)
--------fft.h(840B)
--------Makefile(1KB)
----Makefile(3KB)
----README.md(4KB)
----app.h(92B)