matlab粒子群适应度函数代码-pso:该存储库包含用于优化基准功能的标准粒子群优化代码(MatlabM文件)

时间:2024-06-17 00:19:57
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文件名称:matlab粒子群适应度函数代码-pso:该存储库包含用于优化基准功能的标准粒子群优化代码(MatlabM文件)

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更新时间:2024-06-17 00:19:57

系统开源

matlab粒子群适应度函数代码粒子群优化(PSO) 该存储库包含用于优化基准功能的标准粒子群优化代码(matlab M文件): . ├── img | ├── benchmark.gif | ├── convergence-2d.png | ├── convergence-30d.png | ├── logo.jpg | └── trajectory.png ├── _config.yml ├── LICENSE ├── pso.m —— [function of particle swarm optimization] ├── README.md └── test.m —— [a test for 'pso.m'] 用法 [f_best, x_best] = pso ( J, d, xlmt, n, T ) 在哪里 J是目标函数的函数句柄 d是设计变量的尺寸 xlmt是设计变量的限制; 是具有d行和2列的矩阵,第一列包含所有维度的下限,而第二列包含所有维度的下限。 n是粒子群的总体大小 T是最大迭代时间。 f_best是最佳解决方案的适用性 g_best是最佳解决方案 测试 例如,


【文件预览】:
pso-master
----test.m(290B)
----img()
--------trajectory.png(323KB)
--------convergence-2d.png(98KB)
--------logo.jpg(50KB)
--------benchmark.gif(2KB)
--------convergence-30d.png(92KB)
----_config.yml(68B)
----LICENSE(1KB)
----pso.m(2KB)
----README.md(3KB)

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