【文件属性】：
文件名称：粒子群优化：应用于 Eggcrate 函数的 PSO 算法的图形说明。-matlab开发
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-31 23:15:15
matlab
粒子群优化算法是一种进化的、受生物启发的、基于群智能的算法，它模拟一群昆虫/动物在寻找食物时的集体行为。 它最初由 Eberhart 和 Kennedy 于 1995 年开发，此后经过修改和增强以适应广泛的工程和科学问题，因此 PSO 算法有许多变体。 然而，标准 PSO 算法仍然是所有变体的起源。 在这段代码中，我用清晰简单的脚本实现了标准 PSO 算法，并将其应用于 Eggcrate 函数，这是一个广为人知的用于验证全局优化算法的基准函数。 用户可以确定惯性，认知系数和社交系数，迭代次数，粒子数量和粒子初始速度，以及将图类型确定为“冲浪”或“轮廓”。
【文件预览】：
PSO_Algorithm_Demo.m.zip