文件名称：旅行推销员问题 - 的遗传算法的方法：GUI提供用于解决NP旅行推销员问题遗传算法基于溶液-matlab开发
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更新时间：2024-06-21 00:14:06
matlab
该图形用户界面（GUI）是为了解决称为TSP问题（TSP）使用共同的人工智能方法著名的NP-问题：遗传算法（GA）。 执行“的main.m”运行主GUI程序。 如在缩略图中所示，该程序允许用户配置GA的每一个参数。 首先，有必要设定的城市旅游地图上。 该GUI提供了三种不同的选择：一个圆圈的位置，随机位置或者自定义。 如果“圈”或“随机”选中，有必要设定城市的数量。 相反，如果选择“自定义”，一个新的数字将上升引入鼠标各城市的地位。 一旦城市地图创建，是时候来设定最佳参数，解决问题。 这些参数是人口尺寸，代的最大数目，所述变异和交叉似然性，如果精英被通缉或不和似然的变化（即，是否有必要用线性趋势变化的可能性，或者它是更好的类型保持值作为常量）。 最后，按“运行”按钮，该算法将启动。 在这种情况下，健身是距离的倒数，因为算法试图寻找连接所有城市的最短路线（即染色体）（即最小化行驶距
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TSP%20-%20A%20Genetic%20Algorithm%20Approach.zip