论文研究-采用并行协同进化遗传算法的文本特征选择.pdf

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文件名称：论文研究-采用并行协同进化遗传算法的文本特征选择.pdf
文件大小：755KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-10 11:05:53
论文研究 论文研究-采用并行协同进化遗传算法的文本特征选择.pdf,  现有的文本特征选择方法都是串行化的, 应用于海量文本数据集时时间效率较低, 因此利用并行思想来提高文本特征选择的效率, 已成为文本挖掘领域的一个研究热点. 本文将 遗传算法和并行协同进化算法结合起来, 在粗糙集的基础上设计了一个并行协同进化遗传算法 并将该算法用于文本特征选择. 该方法采用遗传算法搜索特征, 利用并行协同进化算法来提高 时间效率, 从而较快地获得较具代表性的特征子集. 实验结果表明该方法是有效的.