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文件名称：Genetic Algorithms in Electromagnetics
文件大小：5.44MB
文件格式：PDF
更新时间：2018-05-17 01:43:14
遗传算法 电磁学
这本书是第一部连贯的讲述遗传算法在电磁学上的应用。
这本书的构造是以电磁学的论题为基础的，因此很清楚的可以看到现在研究的几大领域。
第一章讲述的是局部优化方法（local optimization）的一些性质，并且讲清楚了他们的缺点，从而可以看出遗传算法的优点。
第二章简单的讲述了遗传算法的特点，覆盖了遗传算法的大部分区域。两个特点需要注意：第一个是例举MATLAB的程序来讲述遗传算法的过程；第二个是例举电磁设计的过程，包括多目标，从数据库中选取优化参数等方法。
第三章讲了遗传算法应用在天线阵列优化的两个例子。利用这两个例子介绍了遗传算法。
第四章是本书的主体。他具体的介绍了GA用于天线阵列优化上。
第五章讨论了遗传算法用于自适应或者是智能天线。也就是把遗传算法当做自适应算法。
第六章讨论了遗传算法用于线天线。其中包括加载线天线，遗传算法天线，曲线天线和八木天线。
第七章和第八章进一步给出了遗传算法优化的例子，第七章是优化口径天线和微带天线，第八章优化周期结构和电磁带隙结构。
第九章给出了遗传算法，PSO算法的参数选择，并提出了多目标优化的问题。
最后这本书给出了编码的方法。