文件名称：基于混沌遗传算法的SVM特征和参数优化 (2012年)
文件大小：436KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-07-04 01:36:29
工程技术 论文
为解决支持向量机(SVM)分类器的样本特征选择和参数优化问题，提出一种将特征选择和参数选择进行联合优化的方法。基于变尺度的混沌遗传算法，联合优化染色体编、译码，利用混沌的遍历性产生初始种群，改进遗传算法中的交叉算子，动态缩减寻优区间。将该方法应用于短波通信控制器的诊断分类器中，以实现分类器特征子集选取和参数的联合优化，结果表明该方法具有较强的寻优能力。