【文件属性】：
文件名称：matlab分时代码-DeepDistance:深距离
文件大小：7KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-21 21:50:38
系统开源
matlab分时代码DeepDistance：用于倒置显微镜图像中细胞检测的多任务深度回归模型
这段代码是一个多任务学习框架（称为DeepDistance）的实现，我们提出了该框架用于检测倒置显微镜图像中的活细胞。
该DeepDistance框架建议同时学习两个距离度量，其中关于主要小区检测任务学习一个距离度量，而为了增加主要任务的泛化能力而学习第二个距离度量。
为此，它构建了一个完整的卷积网络，并在多任务学习的背景下，端到端同时学习两个距离图，在该网络的各个层共享高级特征表示。
注意：以下源代码和可执行文件仅用于研究目的。
作者对使用这些源代码和可执行文件的任何后果不承担任何责任。
如果您使用这些代码的任何部分，请引用以下文章。
CF
Koyuncu，GN
Gunesli，R。Cetin-Atalay和C.Gunduz-Demir，“
DeepDistance：用于倒置显微镜图像中细胞检测的多任务深度回归模型”，Medical
Image
Analysis，63
101720（2020）。
如有其他疑问，请与Can
Fahrettin
Koyuncu竞争。
该存储库包含五个脚本：
c
【文件预览】：
DeepDistance-main
----README.md(2KB)
----calculateDistances.m(5KB)
----cellDetection.m(583B)
----estimateDistances.py(4KB)
----deepDistanceModels.py(9KB)
----train.py(6KB)