文件名称：matlab亮度代码-LLNet:通过深度学习增强低光图像
文件大小：23.37MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-09 19:13:26
系统开源
matlab亮度代码LLNet：通过深度学习增强低光图像 该存储库是Theano上[LLNet：用于自然微光图像增强的深度自动编码器方法]（）的实现。 它包括用于通过图形用户界面运行LLNet的代码和模块。 用户可以选择从头开始训练网络，或者使用特定的训练模型来增强多个图像。 注意：可以在模型/中找到使用17x17补丁的经过训练的模型 如何运行程序？ 打开终端并导航到该目录。 类型： #!bash python llnet.py 使用GUI启动程序。 对于仅命令行界面，请在终端中键入以下命令。 要训练新模型，请输入： #!bash python llnet.py train [TRAINING_DATA] 要增强图像，请输入： #!bash python llnet.py test [IMAGE_FILENAME] [MODEL_FILENAME] 例如，您可以键入： #!bash python llnet.py train datafolder/yourdataset.mat python llnet.py test somefolder/darkpicture.png mode
【文件预览】：
LLNet-master
----correlation.py(5KB)
----mlp.py(14KB)
----rbm.py(20KB)
----__init__.py(54B)
----models()
--------.placeholder(0B)
--------model_009_17x17.obj(25.17MB)
----dA.py(15KB)
----utils.py(5KB)
----README.md(2KB)
----easygui.py(101KB)
----nlinalg.py(21KB)
----logistic_sgd.py(4KB)
----llnet.py(25KB)
----Data_process2.py(5KB)
----README.md~(2KB)