文件名称:遗传算法优化bp网络代码
文件大小:4KB
文件格式:ZIP
更新时间:2014-08-22 09:03:50
遗传算法
从网上下载的遗传算法优化bp网络代码使用不是很方便: 1)直接运行没有仿真结果,必须在命令窗口仿真才能得到结果; 2)使用者必须修改里面的隐层及输出层节点数,而隐层节点数有三个文件必须修改。 3)必须主程序里面修改训练样本 4)没有进行仿真的反归一化参数。 所以修改后是:训练样本与测试样本放在一个矩阵中进行归一化,根据使用者需求,修改主函数部带星号标示的行即可[只需修改一处(一般情况下即可满足要求)],运行主函数: [tsp net]=GABPNET(XX,YY,YJ,SCC) %XX输入的训练样本与测试样本 %YY训练样本输出值 %YJ隐层节点数 %SCC输出层节点数 %tsp训练样本及测试样本输出值,列对应列 %net训练好的神经网络
【文件预览】:
gabpEval.m
gadecod.m
GABPNET.m
initializega.m