基于改进PSO算法的柴油机PID控制器参数优化 (2013年)

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文件名称：基于改进PSO算法的柴油机PID控制器参数优化 (2013年)
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更新时间：2021-05-24 02:58:56
自然科学 论文 PID控制器因具有结构简单、鲁棒性强和适用性广的特点而得到广泛应用;其控制效果取决于比例系数(Kp)、积分系数(Ki)和微分系数(Kd)3个参数的取值。为了解决控制参数的选取,提出一种基于改进粒子群优化(ParticleSwarmOptimization,PSO)算法的PID控制器参数优化策略,并将优化方案应用于柴油机转速PID控制器。仿真研究表明,改进PSO算法的PID参数优化策略具有很强的灵活性、适应性和鲁棒性,进而验证了优化方案的可行性和有效性。