论文研究-基于PSO和LSSVM温度控制器的设计.pdf

【文件属性】：
文件名称：论文研究-基于PSO和LSSVM温度控制器的设计.pdf
文件大小：651KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-30 05:26:00
论文研究 利用离子群优化（PSO）算法的全局搜索功能和最小二乘支持向量机（LSSVM）泛化能力强、运算速度快的特点，设计了一种温度控制器。通过LSSVM 对输入输出数据的训练学习，建立其预测模型；然后运用粒子群算法完成控制过程的滚动优化。该方法克服了PID控制中存在的控制精度不高、抗干扰能力差以及实时性不好的缺点。通过对连续槽式搅拌反应器（CSTR）温度控制的实际应用，证明了该方法的有效性。