【文件属性】：
文件名称：KerasGA:使用PyGAD的遗传算法训练Keras模型
文件大小：3.12MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-17 20:21:52
python machine-learning deep-learning neural-network numpy
KerasGA：使用遗传算法训练Keras模型
是库的一部分，用于使用遗传算法（GA）训练模型。
项目有一个名为kerasga.py模块，该模块具有一个名为KerasGA的类，用于准备KerasGA模型参数的初始填充。
是一个开放源代码的Python库，用于构建遗传算法和训练机器学习算法。 在查看图书馆的： :
在使用此项目之前，通过pip安装 。
对于Windows：
pip install pygad
对于Linux / Mac：
pip3 install pygad
捐款
您可以通过捐款： 。
要使用PayPal捐款，请使用以下链接： 或电子邮件地址ahmed.f.gad@gmail.com 。
安装
要安装PyGAD ，只需使用pip从PyPI （Python软件包索引）下载并安装该库。 该库位于此页面https://pypi.org/project/p
【文件预览】：
KerasGA-master
----.github()
--------FUNDING.yml(694B)
----keras_pygad_regression.py(4KB)
----dataset_inputs.npy(18.31MB)
----outputs.npy(15KB)
----keras_pygad_XOR_classification.py(5KB)
----__init__.py(23B)
----dataset_outputs.npy(768B)
----README.md(22KB)
----keras_pygad_image_classification_CNN.py(5KB)
----dataset_features.npy(5.39MB)
----kerasga.py(3KB)
----keras_pygad_image_classification_Dense.py(4KB)