文件名称：遗传算法优化小波神经网络.zip
文件大小：39KB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-09-02 10:29:48
遗
遗传算法优化BP神经网络分为BP神经网络结构确定、遗传算法优化和BP神经网络预测3个部分。其中，BP神经网络结构确定部分根据拟合函数输入输出参数个数确定，进而确定遗传算法个体的长度。遗传算法优化使用遗传算法来优化BP神经网络的权值和阈值，种群中的每个个体都包含了一个网络所有权值和阈值，个体通过适应度函数计算个体适应度值，遗传算法通过选择、交叉和变异操作找到最优适应度值对应个体。BP神经网络预测用遗传算法得到最优个体对网络初试权值和阈值赋值，网络经训练后预测函数输出。 作者：眀滒玩闹 链接：https://www.jianshu.com/p/af3398abbb28 来源：简书 简书著作权归作者所有，任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明出处。
【文件预览】：
遗传算法优化小波神经网络
----www.pudn.com.txt(218B)
----遗传算法优化小波神经网络的源程序()
--------gabpEval_test.m(350B)
--------gadecod_test.m(987B)
--------sigmoid.m(82B)
--------GA_Wnn_test.m(3KB)
--------GA_wnn_signal.fig(31KB)
--------hfun.m(55B)
--------morlet.m(59B)
--------dhfun.m(57B)
--------initializega.m(3KB)
--------nninit_test.m(608B)
--------dmorlet.m(95B)
--------wnn_mse.fig(22KB)
--------wnn_test.m(2KB)
--------Untitled.asv(2KB)
--------T.fig(6KB)
--------GA_wnn.fig(6KB)
--------wnn_signal.fig(38KB)
--------GA_wnn_mse.fig(7KB)
--------readme.txt(456B)
--------Wnn.fig(6KB)
--------fitness.fig(14KB)