文件名称：监督学习-贴片电子元件丝印查询（带完整目录）
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更新时间：2024-06-30 14:44:06
机器学习
1.3 监督学习 参考视频: 1 - 3 - Supervised Learning (12 min).mkv 在这段视频中，我要定义可能是最常见一种机器学习问题：那就是监督学习。我将在后 面正式定义监督学习。 我们用一个例子介绍什么是监督学习把正式的定义放在后面介绍。假如说你想预测房价。 前阵子，一个学生从波特兰俄勒冈州的研究所收集了一些房价的数据。你把这些数据画 出来，看起来是这个样子：横轴表示房子的面积，单位是平方英尺，纵轴表示房价，单位是 千美元。那基于这组数据，假如你有一个朋友，他有一套 750 平方英尺房子，现在他希望把 房子卖掉，他想知道这房子能卖多少钱。 那么关于这个问题，机器学习算法将会怎么帮助你呢？ 我们应用学习算法，可以在这组数据中画一条直线，或者换句话说，拟合一条直线，根 据这条线我们可以推测出，这套房子可能卖$150, 000，当然这不是唯一的算法。可能还有更 好的，比如我们不用直线拟合这些数据，用二次方程去拟合可能效果会更好。根据二次方程 的曲线，我们可以从这个点推测出，这套房子能卖接近$200, 000。稍后我们将讨论如何选择 学习算法，如何决定用直线还是二次方程来拟合。两个方案中有一个能让你朋友的房子出售 得更合理。这些都是学习算法里面很好的例子。以上就是监督学习的例子。