文件名称：posteriordb:贝叶斯推理感兴趣的后验数据库
文件大小：61.45MB
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更新时间：2024-05-27 05:20:27
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posteriordb ：贝叶斯后验推断的数据库 什么是posteriordb ？ posteriordb是一组后验集合，即贝叶斯统计模型和数据集，概率编程语言中的参考实现以及后验样本形式的参考后验推断。 为什么要使用posteriordb ？ posteriordb用于测试各种模型和数据集的推理算法。 应用程序包括准确性测试，速度测试和可伸缩性测试。 被测试的算法可以是近似的，如变分推理，也可以是渐近精确的，如马尔可夫链蒙特卡洛。 posteriordb可用于测试作为持续集成的一部分而正在开发或部署的新算法，以进行概率编程框架中正在进行的算法的回归测试。 posteriordb还使学生和教师可以轻松访问具有精确模型定义，精心挑选的数据集和参考后代的教学实例和实际示例。 posteriordb与框架无关，可从R和Python轻松访问。 有关posteriordb用例的更多详细信息