文件名称：matlab代码做游戏-ResearchProject_Regression:简单回归，多元回归和逻辑回归
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更新时间：2024-06-10 08:27:36
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matlab代码做游戏研究项目游戏编程 回归 1球 这项研究的目的是扩大我对人工智能（AI）的了解，更具体地说，是回归。 这将通过对自己生成的数据和现有数据集实施一组练习来更好地掌握该主题来完成。 对于本研究中分析的每种回归类型，都将讨论优缺点。 2回归 现代AI是为特定任务而创建的机器学习解决方案。 从了解和分析市场份额趋势到找到比萨饼店的最佳位置，这可能会有所不同。 这些AI并不是真正的智能，而是使用统计信息和分析来处理取决于给定训练的不同问题。 此类AI的学习方式可分为三类： 监督学习，其中使用预先存在的数据集和人工监督对算法进行训练，以完成特定任务。 无监督学习，即算法在尽可能少的人为监督的情况下，在现有数据集中查找先前未检测到的模式。 强化学习（ Reinforcement Learning） ，其中算法通过在体验和情况中添加正负值来使用试错法进行学习。 结合了学习的不同方面的AI也存在，但不在本研究的范围之内。 2.1监督学习 这项研究最相关的培训方法是监督学习。 在监督学习期间，目标是使用算法来近似从输入x到输出Y的映射函数f 。 Y = f（x） 这种方法被称为监督学习