文件名称：matlab如何导出代码-cousera-ml:Coursera-Stanford机器学习Matlab代码的Python端口
文件大小：6KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 10:45:39
系统开源
matlab如何编写代码香豆素
Coursera-Stanford机器学习Matlab代码的Python端口
更新：该项目未得到维护，我发现我也建议您使用该项目。
如何使用：
只需下载或克隆存储库，将您的解决方案命名为相应的.m文件，但将扩展名更改为.py并最终运行：
python
submit.py
代码设计与组织
Matlab代码ex1
，
ex2等文件夹的相同结构，带有相应的.py文件而不是.m文件。
每个文件夹还应该有一个测试文件，例如：
ex1/test_ex1.py
。
要求
麻木
pytest（测试可选）
发展路线图
实施快速登录
更多测试
添加剩余练习的模板
测验
使用export
COURSERA_EMAIL='your@email.com'将您的电子邮件设置为环境变量，然后运行py.test
贡献
查找您要使用的错误或功能。
如果您没有，请在github
【文件预览】：
cousera-ml-master
----ex1()
--------test_ex1.py(1KB)
--------warmUpExercise.py(212B)
--------submit.py(9KB)
----README.md(3KB)
----.gitignore(30B)