机器学习实验资料(含代码和讲解)

时间:2021-12-27 10:46:58
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更新时间:2021-12-27 10:46:58

机器学习入门 支持向量机 朴素贝叶斯 线性回归 文本分类

本资料包含支持向量机、朴素贝叶斯、线性回归和基于TensorFlow的实验和讲解,都非常易懂


【文件预览】:
ML-Experiments-master
----机器学习实验准备()
--------文件说明.txt(408B)
--------实验三 贝叶斯分类实验指导书.doc(830KB)
--------实验二 支持向量机模型实验指导.pptx(532KB)
--------实验二 支持向量机实验指导书.doc(106KB)
--------参考代码()
--------实验四 基于tensorflow实现CNN文本分类.pptx(698KB)
--------实验三 贝叶斯分类解决西瓜问题.pptx(590KB)
--------实验一 线性回归实验指导书.doc(108KB)
--------实验四 基于tensorflow实现cnn文本处理实验指导书.doc(1.1MB)
--------实验一 线性回归模型实验指导.pptx(471KB)
----README.md(1KB)

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