基于深度迁移学习的垃圾分类系统设计与实现

时间:2024-01-08 13:24:27
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文件名称:基于深度迁移学习的垃圾分类系统设计与实现

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更新时间:2024-01-08 13:24:27

深度迁移学习 垃圾分类 迁移学习

设计了一种基于深度迁移学习模型,对多种常见的可回收垃圾图像进行识别分类的垃圾图像分类系统.对比了VGG16、InceptionV3、InceptionResnetV2预训练模型的性能,最优识别正确率达到了90%以上,并进一步设计了基于Flask的Web应用调用模型.


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