文件名称：tensorRT-Caffe:在NVIDIA Jetson TX2上使用tensorRT的演示加速了AlexNet的Caffe模型
文件大小：2.1MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-22 13:00:03
caffe nvidia tensorrt tx2 C
张量RT-Caffe 在NVIDIA Jetson TX2上使用tensorRT的演示加速了AlexNet的Caffe模型。 有关中文的详细说明，请参考NVIDIA JETSON TX2 tensorRT加速Caffe实战.pdf 。 先决条件： NVIDIA Jetson TX2 CUDA 8.0 人工神经网络 张量RT .prototxt文件 .caffemodel文件 .binaryproto文件 建议您使用Jetpack 3.1刷新TX2设备，以便可以自动安装所有必需的工具。 我们使用的Caffe模型 我们尝试对三种不同类型的停车位进行分类： 因此，我们在Caffe中使用了Alexnet来实现此任务。 输入和输出由Caffe模型的prototxt文件指定： layer { name: "data" type: "Input" top: "data"
【文件预览】：
tensorRT-Caffe-master
----stb_image.h(254KB)
----type.txt(2B)
----imgs()
--------ParkingSlotType1.bmp(88KB)
--------resize.jpeg(10KB)
--------ParkingSlotType2.bmp(88KB)
--------ParkingSlotType3.bmp(88KB)
--------caffetrt.png(86KB)
--------CAFFE.png(101KB)
----giexec.cpp(7KB)
----NVIDIA JETSON TX2 tensorRT 加速 Caffe 实战.pdf(1.79MB)
----Makefile.giexec(4KB)
----README.md(4KB)
----Makefile(116B)
----file.txt(40B)