文件名称：一种基于轮廓强化的迁移学习船舰识别方法.pptx
文件大小：6.36MB
文件格式：PPTX
更新时间：2023-05-18 11:44:30
迁移学习 船舰识别 残差网络 轮廓强化
随着内河运输需求的增加，水路运输的安全性也受到重视。如何在内河水路运输建立一套船舰识别系统，自动化识别船舰类型和状态是重要的议题之一。有鉴于此，本研究提出一套船舰识别系统，包含智能桥墎设备和船舰识别服务器。其中，船舰识别服务器主要包含轮廓强化方法和迁移学习船舰识别方法；可分析智能桥墎设备传送的船舰影像时，将实时运用轮廓强化方法强化影像中的轮廓特征，再运用迁移学习船舰识别方法进行影像识别，判断船舰类型。由实验结果显示，运用轮廓强化后影像，搭配残差网络的迁移学习模型能得到较高的船舰识别识别正确率；正确率可以达到97.79%。