文件名称：机器学习培训课程讲义第一章(管窥机器学习)
文件大小：1024KB
文件格式：PPT
更新时间：2022-03-12 15:17:48
机器学习
在具体学习机器学习的过程中，往往是因为推导造成的障碍 了解基本的高等数学知识是必要的 机器学习比想象中要简单的多 举例：kNN用于分类、基本的聚类过程 了解机器学习中的相关基本概念和常用方法 初步掌握极大似然估计、梯度下降法的一般性计算套路 熟悉最小二乘法的目标函数建立和解决方案 了解期望最大化算法（EM算法）的思路
机器学习培训课程讲义第一章(管窥机器学习)
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