机器学习数学基础

时间:2016-07-03 13:42:34
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文件名称:机器学习数学基础

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文件格式:DOC

更新时间:2016-07-03 13:42:34

机器学习

大纲 • 涵盖由浅入深的一系列机器学习技术 • 将会学到: o PCA, MDS, K-mean, 基于频谱的聚类方法,贝叶斯分类,boosting, logistic回归,决策树,EM算法,隐马尔可夫模型,卡尔曼滤波…… • 讲述算法、理论、应用背后的故事 • 将会既有趣又辛苦 大纲 • 涵盖由浅入深的一系列机器学习技术 • 将会学到: o PCA, MDS, K-mean, 基于频谱的聚类方法,贝叶斯分类,boosting, logistic回归,决策树,EM算法,隐马尔可夫模型,卡尔曼滤波…… • 讲述算法、理论、应用背后的故事 • 将会既有趣又辛苦


网友评论

  • 里面内容太杂乱了。。。
  • 非常好的资源,对数学由浅入深的讲解,并且对先修课程基础也有介绍,不错的资料!
  • 打不开,为什么呢?