文件名称：PythonMLFramework:使用sk-learn，numpy，matplotlib和pandas进行通用机器学习的python框架
文件大小：9KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-05 17:14:44
numpy svm sklearn pandas lasso
Python_ML_Framework 使用sk-learn，numpy，matplotlib和pandas进行通用机器学习的python框架 帮助您准备数据，训练和保存模型，处理不平衡问题，绘制决策余量，将树保存到文件中，为您提供功能重要性和最重要的标签。 验证精度，召回率，ROC和F-measure等 现在仅适用于分类，以后会更新 文件介绍 如果要训练或测试模型，请使用TrainModels.py主文件 MLUtils.py一些用于机器学习的工具 ModelZoo.py模型在这里，例如SVM，GBDT DataPrepare.py在训练之前准备数据 用户指南 安装python2.7，更好的是Anaconda 在培训之前修改DataPrepare.py并设置您的数据路径 修改TrainModels.py并设置模型和日志的路径，然后选择一些模型进行训练 如果您认为此回购协议对您有所帮
【文件预览】：
PythonMLFramework-master
----model_zoo.py(7KB)
----.gitignore(47B)
----README.md(932B)
----data_prepare.py(4KB)
----train_models.py(2KB)
----pandas_learn_demo()
--------Pandas.py(8KB)
----ml_utils.py(2KB)