文件名称：ml-training-camp
文件大小：46.86MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-08 04:54:15
JupyterNotebook
ML训练营：预测性表格数据挖掘和表格数据深度学习课程 介绍 目的 这是GeekBang培训平台提供的课程，分为三个系列之一，第二个课程是自然语言建模，第三个是计算版本和强化学习，强调自动驾驶。本课程的核心目的是介绍重要的机器学习。 课程资料更新 该课程每周安排一次，整个系列将花费大约一年的时间来完成三个系列的课程材料。贡献者主要来自MSRA，DeepMind，Facebook AI Research，清华大学，北京大学和阿姆斯特丹大学。 课程语言 不幸的是，最初的目标受众是中国人。因此，首先衍生出中文版本。英文版的讲义将很快出版。 课程大纲（已计划；正在不断更新） 第01章Python Colab和Jupyter笔记本。如何建立深度学习工作环境。简要回顾Python和R。异常处理，着重于函数编程技术。 Python中的函数式编程。装潢师。数据类和文档字符串。 第2章：加快Python代码
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--------Bayesian Networks in R with Applications in Systems Biology by Radhakrishnan Nagarajan, Marco Scutari, Sophie L奲re.pdf(1.63MB)
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