文件名称：brandonsams.github.io:数据科学组合-布兰登·萨姆斯（Brandon Sams）
文件大小：155KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-25 06:01:58
CSS
数据科学组合 布兰登·萨姆斯（Brandon Sams） 最近的项目 素数检测 该项目旨在检查尝试检测数字是否为质数时机器学习和神经网络的性能。 将数字的二进制表示形式输入作为输入，并训练了一个模型来检测该数字是否为质数。 面罩检测 图像处理项目，旨在建立一个模型，该模型可以确定图像中的脸部是否戴着口罩，未佩戴或是否佩戴不正确。 该三元分类器是使用张量流和keras构建的。 EP表示飞行数据聚类 实现了可以对数据分布（而不是基本数据点）进行聚类的算法。 依靠计算分布之间的距离（地球移动者的距离）和质心计算来按持续时间对航空公司航线进行聚类。 航空安全 数据可视化项目，其中使用Tableau，Python和R可视化地说明了航空旅行的安全性以及获得的安全性。 蓝牙旅行传感器在德克萨斯州奥斯丁 蓝牙传感器用于跟踪德克萨斯州奥斯汀市周围的交通。 该项目将挖掘该数据集，并在一天中的不同时间和一周中的
【文件预览】：
brandonsams.github.io-master
----.jekyll-cache()
--------Jekyll()
----Digital-CV.md(1KB)
----images()
--------PrimeDetection-ML-Results.png(19KB)
----.sass-cache()
--------15566b8fcfbe5e68e94e0d632d819a524a325e1a()
----EPMeans-Flights.md(11KB)
----FaceMaskDetection-ML.md(12KB)
----.DS_Store(6KB)
----_site()
--------assets()
--------README.md(1KB)
--------PrimeDetection-ML()
--------about()
----_config.yml(25B)
----Digital-CV.pdf(125KB)
----README.md(3KB)
----about.md(1KB)
----PrimeDetection-ML.md(7KB)
----Gemfile(299B)
----Gemfile.lock(7KB)