文件名称：离散信号相乘MATLAB代码-Radar_Target_Generation_and_Detection:通过雷达检测速度并在Matlab
文件大小：3.69MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 22:53:25
系统开源
离散信号相乘MATLAB代码Radar_Target_Generation_and_Detection 介绍 Matlab中雷达检测的仿真。 通过FMCW的配置并分配初始位置和速度，对拍子信号执行2d FFT，对RDM执行CA_CFAR，以显示目标的距离和速度。 这是Udacity的项目设计。 二维FFT后的RDM（范围多普勒地图） 第一次FFT处理拍子信号时，由于奈奎斯特频率，请记住仅保留信号的一半 用法 获取代码和Matlab，直接运行Radar_Target_Generation_and_Detection.m文件。 训练，守卫单元和补偿的选择 训练单元数量的决定是基于交通场景是否密集，在这种情况下，训练单元越少越好。 在这个项目中，我为离散目标信号选择20 * 10。 保护单元的目的是避免目标信号泄漏到训练单元中，这可能会对噪声估计产生不利影响。 因此，应根据目标信号从被测电池泄漏的情况来决定。 如果目标反射很强，它们通常会进入周围的垃圾箱。 如果信号强度以对数形式定义，则将偏移值与平均噪声估计值相加，否则将其相乘。 2D CFAR流程的实施步骤 选择训练和守卫单元的数量。 将
【文件预览】：
Radar_Target_Generation_and_Detection-master
----README.md(3KB)
----Radar_Target_Generation_and_Detection.m(6KB)
----result_images()
--------range_doppler_map.fig(7.3MB)
--------range_doppler_map.jpg(120KB)
--------first_fft.fig(33KB)
--------2D_CFAR_output.fig(1.18MB)
--------first_fft.jpg(9KB)
--------2D_CFAR_output.jpg(53KB)