文件名称：Salary-Prediction
文件大小：7.41MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-08 04:24:56
JupyterNotebook
薪资预测 概述 该项目根据以下各项预测各种技术行业职位的薪水： 潜在雇主 工作地点 标题 工作专科/部门 角色 环境与工具 scikit学习 大熊猫 麻木 烧瓶 安装 pip install sklearn pandas numpy flask python app.py 数据 该项目的数据是通过使用Selenium开发的Web抓取脚本获得的。 脚本从动态加载的Javascript表中提取数据。 有关如何抓取动态加载的表格的概述，请查看我在。 提供了一个示例抓取文件（tpm.py）。 获取数据的最大障碍是处理动态生成JavaScript表和网站响应能力。 特别是模式弹出窗口，这些窗口会为Web刮板创建超时。 笔记本电脑 初步数据分析和准备工作已在Jupyter Notebooks中完成。 请从prepare.ipynb开始，以详细了解数据清理要求。 主要问题围绕极端离群值，以及基于间
【文件预览】：
Salary-Prediction-master
----.gitignore(37B)
----train_model.py(1020B)
----pipeline.py(6KB)
----templates()
--------index.html(2KB)
----requirements.txt(36B)
----Notebooks()
--------preparation.ipynb(1.16MB)
--------model.ipynb(6KB)
----model.pkl(21.61MB)
----README.md(2KB)
----load.py(721B)
----tpm.py(3KB)
----app.py(517B)
----settings.py(370B)