cao_vit_gibbon_classifier

时间:2024-04-29 10:36:52
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文件名称:cao_vit_gibbon_classifier

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更新时间:2024-04-29 10:36:52

JupyterNotebook

待办事项: 确定提取数据的方法,例如,跳跃长度,保留哪些数据... BUG :在extract.py,extractAudio()中,存在形状不匹配的实例。 我们预计提取的音频片段的长度为48,000; 这是采样率乘以要保留的秒数。 确定适当的参数以将阵列转换为质谱图。 音频标准化。 错误分析。 优化加载过程。 日志: 03/25/2021:帮助程序功能提取路径和音频片段(请参阅helper / extract.py)。 03/26/2021:分析数据(请参阅EDA.ipynb)。 03/27/2021:已分析研究论文的标签(请参阅EDA.ipynb)。 结果:他们只关心最长的回合持续时间。 03/30/2021:助手功能提取音频片段并将其存储到.pkl文件中。 04/01/2021:Helper函数将提取的音频片段转换为频谱图并存储为.pkl文件。 04/03/


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