文件名称：ml-workspace:机器学习工作区Docker映像
文件大小：11KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-04 21:37:05
JupyterNotebook
ML-工作区 概述 这是一个机器学习工作区，配置为作为自定义容器部署在GCP AI Notebooks上。 它包括机器学习的标准映像中未包括的许多其他软件包，包括可视化软件包（季节性，绘图），ml软件包（tslearn），访问云存储所需的软件包（boto3，google-cloud-storage等）以及实用程序包（pytest）。 列出了其他软件包的完整列表。 要添加或删除自定义软件包，只需更新Dockerfile。 此外，通过更新基础映像，您可以将容器配置为与任何GCP 容器一起运行 注意：此仓库包含教程和.git文件。 旋转AI Notebook时，这些文件最初不会出现。 如果您分叉此存储库，则首先需要使用远程git存储库进行身份验证。 身份验证后，文件将出现在AI Notebook中。 是的，很奇怪。 安装： 本地安装 1.从Docker映像安装。 该工作空间基于以下预构建的
【文件预览】：
ml-workspace-main
----Dockerfile(2KB)
----docker_start.sh(344B)
----tutorials()
--------plot_kmeans.ipynb(5KB)
----requirements.txt(18KB)
----.gitignore(663B)
----README.md(3KB)
----dockerignore(300B)