新型冠状病毒肺炎疫情数据挖掘与离散随机传播动力学模型分析

时间:2023-09-25 06:24:27
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文件名称:新型冠状病毒肺炎疫情数据挖掘与离散随机传播动力学模型分析

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更新时间:2023-09-25 06:24:27

新型冠状病毒 传播动力学 数据挖掘

新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情已经蔓延至全国各地,包括陕西省在内很多省份的早期疫情均以输入病例为主,后期的疫情在严格的防控措施下也已呈下降趋势.评价防控措施的有效性、分析人口流动对疫情的影响对于研究陕西省(或其他以输入病例为主的地区)疫情和未来应对突发性传染病有着重要的意义.根据陕西省卫生健康委员会(简称卫健委)公布的详实数据信息可以挖掘传播链(感染树),得到从发病到首诊、入院、确诊的中位持续时间,每日潜伏者类、感染者类、治疗者类的具体人数和感染者状态转移的空间分布.本文计算确定COVID-19疫情的控制再生数(1.48–1.69),并发展新的统计推断方法获得陕西省严控措施下的有效再


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