文件名称：数据挖掘实验.zip
文件大小：92.32MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-08-17 05:55:03
Rprogram datamining
数据挖掘实验报告、基于R语言实现，包括数据、算法描述、代码、实验分析、软件Rstudio等内容，分类算法包括随机森林、Adaboosting、K近邻、神经网络、支持向量机、朴素贝叶斯等，聚类算法包括K-Means聚类、层次聚类、SOM网络聚类和关联规则。
【文件预览】：
association rules (Apriori).R
RStudio-1.1.463.exe
数据挖掘实验报告.docx
data
----test_ann_data.csv(3KB)
----天猫_Train_1.txt(18KB)
----SomervilleHappinessSurvey2015.csv(2KB)
----matrix.txt(95B)
----blood_test.csv(2KB)
----购物篮数据.txt(56KB)
----blood_train.csv(9KB)
----DataSet()
--------RO_10%.txt(19KB)
--------RO_50%.txt(19KB)
--------BS_50%.txt(19KB)
--------BM_10%.txt(19KB)
--------BS_20%.txt(19KB)
--------BM_40%.txt(19KB)
--------DataSetDescription.txt(5KB)
--------RO_30%.txt(19KB)
--------BM_50%.txt(19KB)
--------RO_40%.txt(19KB)
--------Dishonest Internet users dataset.txt(17KB)
--------RO_20%.txt(19KB)
--------BS_40%.txt(19KB)
--------BM_20%.txt(19KB)
--------BM_30%.txt(19KB)
--------BS_30%.txt(19KB)
--------BS_10%.txt(19KB)
----sms_spam.csv(480KB)
----Telephone.csv(39KB)
----SomervilleHappinessSurvey2015 - 副本.csv(2KB)
----环境污染数据.txt(1KB)
----mammographic_masses.csv(13KB)
----Data_User_Modeling_Dataset_Hamdi Tolga KAHRAMAN.xls(62KB)
----user_level.csv(892B)
----消费决策数据.txt(8KB)
----review.csv(5.23MB)
----blood.csv(11KB)
----Blood Transfusion.csv.xlsx(46KB)
----新建 Microsoft Excel 工作表.xlsx(17KB)
----邮政编码数据.txt(13.84MB)
----breast-cancer.data(18KB)
----breast-cancer.names(3KB)
----train_ann_data.csv(4KB)
----tae.csv(3KB)
----天猫_Test_1.txt(16KB)
代码
----association rules (Apriori).R(5KB)
----Decisiontree.R.R(10KB)
----ANN1.R(6KB)
----SOM-1.R(4KB)
----K-means.R(4KB)
----KNN.R(7KB)
----ANN.R(6KB)
----AdaboostingRF.R(6KB)
----association rules (Apriori) - 副本.R(5KB)
----BBRF.R(6KB)
----spam email--bayes.R(8KB)
----SVM.R(7KB)