Intrusion-Detection:该数据集用于构建网络入侵检测器,一种能够区分称为入侵或攻击的``不良''连接和``良好''的正常连接的预测模型。 该数据库包含一组要审核的标准数据,其中包括在军事网络环境中模拟的多种入侵

时间:2024-04-14 11:51:10
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文件名称:Intrusion-Detection:该数据集用于构建网络入侵检测器,一种能够区分称为入侵或攻击的``不良''连接和``良好''的正常连接的预测模型。 该数据库包含一组要审核的标准数据,其中包括在军事网络环境中模拟的多种入侵

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更新时间:2024-04-14 11:51:10

JupyterNotebook

入侵检测 该存储库用于构建网络入侵检测器,该预测模型能够区分bad'' connections, called intrusions or attacks, and良好的“正常”连接。 该数据库包含一组要审核的标准数据,其中包括在军事网络环境中模拟的多种入侵。 对于此存储库,我使用了KDD_CUP_1999数据。 要查看有关数据的信息,请访问以下链接: : 。 数据集链接: : usp


【文件预览】:
Intrusion-Detection-main
----Intrusion_detection_on__KDD_CUP_1999_Dataset.ipynb(125KB)
----README.md(623B)

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