文件名称：FIFA19_ML：FIFA19数据集的分析，可视化和培训
文件大小：1.39MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-19 23:56:16
JupyterNotebook
[使用Google Colaboratory创建主Python Jupiter笔记本FIFA19.ipynb有时可能需要刷新一下。 感谢您的耐心配合。 ] FIFA19_ML 分析，可视化和培训FIFA19数据集。 运动分析作为一个分支，对从橄榄球到板球再到篮球再到田径运动的所有体育运动的改进越来越受到认可。 现在，我们在互联网上拥有大量的统计数据和数据点，这使我们可以找到复杂的细节，从而可以帮助个人或整个团队变得更好。 FIFA19数据集就是这样的数据存储库之一，它可以通过适当的分析潜在地提供大量的新信息。 该分析可以帮助教练，经理，球员制定计划，并为全球球迷提供有趣的见解。 需要适当的可视化和学习才能从数据集中提取所有见解，这是该项目的目标。 该项目的基本概况如下： 读取数据：创建一个熊猫数据框架，该框架构成了要在其上进行的所有其他操作的基础。 •标头并描述函数，以获取更大的图
【文件预览】：
FIFA19_ML-main
----FIFA19.ipynb(1.2MB)
----Analysis and Training of FIFA19 Dataset.pptx(668KB)
----README.md(2KB)