文件名称：Scorecard-Bundle:A High-level Scorecard Modeling API | 评分卡建模尽在于此
文件大小：2.1MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-29 05:46:18
model-evaluation woe feature-discretization chimerge scorecard-bundle
记分卡捆绑 高级记分卡建模API评分卡建模尽在于此 文档页面|文档页面： : 自述文件 介绍 Scorecard-Bundle是一个高级Scorecard建模API ，它易于使用且与Scikit-Learn保持一致。 它涵盖了训练计分卡模型的主要步骤，例如使用ChiMerge进行特征离散化，WOE编码，具有信息值和共线性的特征评估，基于Logistic回归的计分卡模型以及针对二元分类任务的模型评估。 Scorecard-Bundle中的所有变换器和模型类均符合Scikit-Learn的fit-transform-predict约定。 一个完整的示例，展示了如何使用记分卡捆绑包构建记分卡：示例笔记本 在https://scorecard-bundle.bubu.blue/中查看详细且对读者更友好的文档 在记分卡捆绑软件中，基于Mamdouh Refaat的书“信用风险记分卡：使用SA
【文件预览】：
Scorecard-Bundle-master
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--------Notebooks()
--------API()
--------pics()
--------_config.yml(227B)
--------CNAME(26B)
--------Gemfile(139B)
--------Chinese()
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--------Makefile(366B)
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----ScorecardBundle.xmind(77KB)
----pics()
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----__init__.py(25B)
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--------[Example] Training a Scorecard model using California Housing Dataset.ipynb(1.58MB)
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