文件名称:Python-PracticalAI实际编码掌握机器学习PyTorchColabOOML
文件大小:8.78MB
文件格式:ZIP
更新时间:2022-08-30 23:41:08
Python开发-机器学习
PracticalAI - 实际编码掌握机器学习(PyTorch/Colab/OOML)
【文件预览】:
practicalAI-master
----.gitignore(876B)
----README.md(6KB)
----LICENSE(1KB)
----CODEOWNERS(418B)
----CODE_OF_CONDUCT.md(3KB)
----requirements.txt(417B)
----images()
--------numpy.png(117KB)
--------dtree.jpg(49KB)
--------pytorch.png(19KB)
--------conditioned_rnn1.png(14KB)
--------conv.gif(54KB)
--------cnn_text3.png(27KB)
--------models2.png(46KB)
--------linear.png(38KB)
--------commit.png(430KB)
--------logo.png(20KB)
--------forest.png(31KB)
--------rnn.png(95KB)
--------skipgram.png(31KB)
--------cnn_text2.png(24KB)
--------cnn.png(136KB)
--------cnn_text.png(200KB)
--------download_ipynb.png(926KB)
--------colab.png(20KB)
--------cnn_cv.png(136KB)
--------char_embeddings.png(22KB)
--------dropout.png(156KB)
--------attention1.jpg(336KB)
--------batchnorm.png(52KB)
--------upload.png(446KB)
--------models1.png(242KB)
--------layernorm.png(49KB)
--------nutshell.png(28KB)
--------seq2seq.jpeg(67KB)
--------attention2.jpg(275KB)
--------copy_to_drive.png(354KB)
--------rnn2.png(64KB)
--------logistic.jpg(64KB)
--------metrics.jpg(30KB)
--------conditioned_rnn2.png(13KB)
--------mlp.png(81KB)
--------matrix.png(6KB)
--------pool.jpeg(37KB)
--------pandas.png(21KB)
--------cnn_text1.png(34KB)
--------python.png(11KB)
--------gates.png(191KB)
--------tensorboard.png(283KB)
--------birnn.png(21KB)
----notebooks()
--------14_Advanced_RNNs.ipynb(168KB)
--------06_Random_Forests.ipynb(357KB)
--------01_Python.ipynb(27KB)
--------05_Logistic_Regression.ipynb(66KB)
--------12_Embeddings.ipynb(236KB)
--------07_PyTorch.ipynb(22KB)
--------09_Data_and_Models.ipynb(360KB)
--------blank_notebook.ipynb(17KB)
--------00_Notebooks.ipynb(6KB)
--------10_Object_Oriented_ML.ipynb(120KB)
--------11_Convolutional_Neural_Networks.ipynb(172KB)
--------13_Recurrent_Neural_Networks.ipynb(122KB)
--------15_Computer_Vision.ipynb(216KB)
--------04_Linear_Regression.ipynb(89KB)
--------02_NumPy.ipynb(18KB)
--------08_Multilayer_Perceptron.ipynb(485KB)
--------03_Pandas.ipynb(78KB)
----data()
--------titanic.csv(83KB)
--------tumors_reduced.csv(28KB)
--------tumors.csv(39KB)
--------news.csv(5.85MB)
--------surnames.csv(165KB)
--------harrypotter.txt(1.09MB)
--------spiral.csv(62KB)