文件名称：Python 数据挖掘入门与实践--代码与文档
文件大小：11.88MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-09 18:05:14
Python 数据挖掘 入门与实践 大数据 人工智能
Python 数据挖掘入门与实践--代码与文档 书本内所呈现的完整代码与样例数据集
【文件预览】：
python数据挖掘入门与实践
----python数据挖掘入门与实践.pdf(2.22MB)
----Chapter 11()
--------Chapter 11 (Theano and Lasagne).ipynb(61KB)
--------Chapter 11 (CIFAR).ipynb(58KB)
----Chapter 9()
--------getdata.py(4KB)
--------Chapter 9 Authorship Analysis.ipynb(19KB)
----Chapter 12()
--------extract_posts.py(882B)
--------nb_train.py(2KB)
--------nb_predict.py(2KB)
--------Chapter 12 (Test load).ipynb(2KB)
--------CH12 MapReduce Basics.ipynb(38KB)
--------Chapter 12 (NB Predict).ipynb(10KB)
----Chapter 5()
--------ch5_advertisements.ipynb(29KB)
--------adult_tests.py(1KB)
--------ch5_adult.ipynb(13KB)
----Chapter 1()
--------ch1_oner_application.ipynb(14KB)
--------affinity_dataset.txt(1000B)
--------ch1_affinity_create.ipynb(4KB)
--------ch1_affinity.ipynb(16KB)
----Chapter 8()
--------Sigmoid.ipynb(81KB)
--------CH8 Rewrite.ipynb(286KB)
----Chapter 3()
--------Basketball Results.ipynb(44KB)
----Chapter 6()
--------ch6_get_twitter.ipynb(14KB)
--------ch6_label_twitter.ipynb(7KB)
--------ch6_classify_twitter.ipynb(5KB)
--------replicable_dataset.json(5KB)
----Chapter 10()
--------Chapter 10 Clusterer.ipynb(77KB)
----Chapter 4()
--------ch4 Affinity Analysis.ipynb(45KB)
----Chapter 7()
--------ch7_part2_twitter.ipynb(544KB)
--------CH7 From Load.ipynb(11.49MB)
--------ch7_collect_twitter_data.ipynb(465KB)
----Chapter 2()
--------Ionosphere Nearest Neighbour.ipynb(140KB)