文件名称：房间出租：用Python爬取安居房间源信息，并用高德地图进行可视化
文件大小：6.55MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 18:19:24
bigdata data-visualization python3 scrawler DatavisualizationPython
房间出租 用Python爬取安居房间源信息，并用高德地图进行可视化 脚本介绍 crawl_renting_info.py利用从相应租房网站上爬取租房信息，解析后存储到数据库中，同时同时将过程中的信息以日志的形式写入crawl_logger.log analyse_renting_info.py使用从数据库中读取出爬取的租房信息的地址，通过调用高德地址编码API转换为经纬度，替换转换错误以及地址本身有问题的数据，最后将有效的经纬度更新到内部的数据集合中，同时同时将过程中的信息以日志的形式写入analyse_logger.log export_renting_info.py用于将数据库中包含有
【文件预览】：
room-renting-master
----amap.html(2KB)
----data()
--------renting_info_5.csv(201KB)
--------renting_info_15.csv(202KB)
--------renting_info_7.csv(202KB)
--------renting_info_23.csv(202KB)
--------renting_info_6.csv(202KB)
--------renting_info_18.csv(202KB)
--------renting_info_20.csv(202KB)
--------renting_info_3.csv(201KB)
--------renting_info_17.csv(202KB)
--------renting_info_10.csv(202KB)
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--------renting_info_19.csv(202KB)
--------renting_info_1.csv(202KB)
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--------renting_info_22.csv(202KB)
--------renting_info_9.csv(203KB)
--------renting_info_11.csv(202KB)
----_analyse_logger.log(988KB)
----_crawl_logger.log(688KB)
----search_renting_info.py(2KB)
----README.md(2KB)
----image()
--------sum_4_line_info.png(36KB)
--------renting_info.png(80KB)
--------district_map.png(402KB)
--------process_4_crawl_info.png(95KB)
--------heat_map.png(453KB)
--------map_4_app.png(194KB)
--------line7.png(248KB)
--------line3.png(242KB)
--------line11.png(351KB)
--------info_map_1.png(324KB)
--------info_in_mongodb.png(106KB)
--------sum_4_district_info.png(85KB)
--------line5.png(354KB)
--------info_map_2.png(390KB)
--------search_4_renting_info.png(52KB)
--------line9.png(353KB)
--------line1.png(260KB)
--------line4.png(349KB)
--------line2.png(358KB)
--------result_4_renting_info.png(80KB)
----export_renting_info.py(2KB)
----show_renting_info.py(2KB)
----_renting_info_mapdata.csv(3.08MB)
----analyse_renting_info.py(3KB)
----crawl_renting_info.py(7KB)